1. Мы будем работать продуктивнее Рутинные процессы будут автоматизированы, а отнимавшие часы задачи будут выполняться за минуты. Аналитики Goldman Sachs подсчитали: ИИ
увеличит средние темпы роста производительности труда только в одних США на 1,5% в год, или на 15% в десятилетие. Скачок производительности приведет к росту благосостояния и повышению уровня жизни, верят технооптимисты. По оценкам консалтинговой компании McKinsey, ИИ сможет ежегодно
вливать в экономику от $14 до 22 трлн (последняя цифра примерно равна текущему ВВП США).
Так мы сталкиваемся с первым противоречием. Дарон Аджемоглу, профессор MIT и автор бестселлера «Почему одни страны богатые, а другие бедные», и Саймон Джонсон, коллега Аджемоглу, в этом году опубликовали
книгу «Власть и прогресс», посвященную угрозам ИИ. Основную идею, которую следует вынести из книги, можно сформулировать так:
технологии важны, но будут ли они хороши для общества, зависит от самого общества. Аджемоглу приводит в пример технологический бум в Западной Европе и в США после Второй мировой войны. Экономика росла высокими темпами, использовалось новое, более эффективное промышленное оборудование, но работники не «оставались за бортом», а получали новые задачи, сохраняя работу и уровень заработной платы. Как пишут экономисты, это было следствие осознанных решений руководящих лиц. Сейчас, по их мнению, ситуация изменилась: на смену автоматизированным старым задачам не пришли более содержательные новые, поэтому о повышении эффективности говорить сложно.
Если обращаться к цифрам, то можно вспомнить «парадокс производительности» – наблюдение экономиста Роберта Солоу, в 1987 году заявившего: «Цифровая эпоха видна повсюду, кроме статистики производительности». Солоу писал про эпоху 70-80-х, но экономисты объясняют его концепцией и современное десятилетие. Развитие нейросетей, улучшение компьютерных технологий – «инновационная эпоха», как ее часто называют – не отражены в нынешних темпах роста производительности. Так, в 2010-19 производительность труда в США
росла на 1,1% ежегодно, а в предшествующем десятилетии – на 2,5%. Отсюда вывод: в плане производительности мы наблюдаем
один из самых «медленных» периодов развития технологий.